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Llevar la IA al trabajo que mueve sus objetivos
El acceso a la IA es fácil de contar. Mostramos qué hace cada persona con la IA y sugerimos qué debería hacer cada una con ella para acelerar sus objetivos.
Sus equipos tienen IA. ¿Está moviendo sus objetivos?
El conteo de licencias muestra quién tiene acceso. No muestra a qué trabajo llegó la IA ni hacia dónde debería ir después.
Ver qué trabajo ya hacen los equipos con IA
Vea cómo usa la IA cada persona en su trabajo y qué tipos de trabajo todavía se hacen sin ella. Cada tipo de trabajo tiene su propio porcentaje. Ahí es donde conviene empezar el próximo plan de IA.
- Porcentaje de cada tipo de trabajo hecho con IA
- Dónde la IA forma parte del trabajo principal
- Trabajo que todavía se hace sin IA
Saber quién trabaja con IA a diario y quién dejó de usarla
El acceso y el uso diario son cifras distintas. Vea cuántos días trabaja cada persona con IA y si el uso se mantiene después de las primeras semanas. La capacitación se dirige a donde el uso decayó.
- Días en que cada persona trabaja con IA
- Uso que empezó y luego decayó
- Equipos donde la mayoría usa IA cada semana
¿Dónde encaja la IA en sus objetivos?
Acordar el próximo paso de cada equipo con la IA, y su meta
Cada oportunidad indica el próximo paso con la IA para un tipo de trabajo, tomado de un equipo de su empresa que ya trabaja de esa forma. Incluye los pasos y una meta, para incluirlos en el plan de TI.
- Ejemplo: porcentaje de IA en un equipo, del 1,6 % al 10 %
- El equipo de su empresa del cual aprender
- Los pasos para llegar
Mostrar al directorio cuánto del trabajo usa IA
Pregunte en qué punto está la empresa con la IA antes de la reunión del directorio. La respuesta llega por equipo, como texto, gráfico o tabla. El avance se ve en cada reporte.
- ¿Dónde forma parte la IA del trabajo principal?
- ¿Qué equipos avanzaron desde el último trimestre?
- ¿Dónde falta todavía la IA en el trabajo?
Lo que vemos y lo que nunca recopilamos
Insightful ve las aplicaciones, los sitios web y las herramientas de IA que usan los equipos, y cómo los usan. No registra contenido ni captura pulsaciones de teclas, mensajes ni documentos.
Una vez que se sabe dónde usan IA los equipos
Surgen tres preguntas, y cada una tiene su propia respuesta: qué herramientas usa cada equipo, a dónde va la semana y qué lleva TI al directorio.
¿Qué herramientas de IA usa cada equipo?
Workforce Analytics lista cada herramienta de IA en uso y el tiempo que cada equipo pasa en ella, antes de la renovación.
¿A dónde va el resto de la semana?
La semana de cada equipo se divide entre su trabajo principal y el resto, con un equipo que lo hace con menos carga como referencia.
¿Qué lleva TI al directorio?
Los líderes de TI obtienen una vista de dónde las herramientas y la IA cambian la forma de hacer el trabajo.
Relacionar el uso de IA de cada persona con su rol y su equipo
Al conectar Workday, Entra ID, Zoho u otro sistema de recursos humanos, el trabajo de cada persona se asocia a su rol, su equipo y su gerente. People Intelligence parte de los datos que ya recopila la app de escritorio, sin nada que configurar antes.
Empezar el próximo despliegue de IA donde todavía no se usa
Preguntas sobre la evaluación de madurez en IA
Qué significa la madurez en IA en People Intelligence, qué miramos y qué queda fuera.
Una evaluación de madurez en IA muestra qué tan a fondo forma parte la IA de cada tipo de trabajo en la empresa. Como una encuesta o un conteo de licencias solo llegan hasta quién tiene acceso, People Intelligence la lee del trabajo mismo. Cada equipo recibe un próximo paso, con un punto de partida y una meta.
People Intelligence ubica cada tipo de trabajo en una de cuatro etapas: Absent, Exploring, Embedded y Automated. La etapa depende de cuánto de ese trabajo se hace en herramientas de IA y con qué frecuencia las usan las personas. El próximo paso de un equipo es la etapa siguiente, tomada de un equipo de su empresa que ya trabaja de esa forma.
Workforce Analytics muestra qué herramientas de IA usa cada equipo y durante cuánto tiempo. People Intelligence muestra qué hace cada persona con la IA en su trabajo y sugiere qué debería hacer cada una a continuación para alcanzar sus objetivos más rápido. People Intelligence funciona con los datos que Workforce Analytics ya recopila.
El panel de un proveedor cuenta la actividad dentro de una sola herramienta. People Intelligence mira el trabajo mismo, en todas las herramientas de IA y en las aplicaciones que las personas usan junto a ellas. Así se ve a qué tipos de trabajo llegó la IA, a cuáles no llegó y qué debería cambiar cada equipo a continuación.
No. La IA integrada en aplicaciones como Office, Teams o HubSpot no aparece como una herramienta aparte, así que cada porcentaje de IA que reportamos es un mínimo. People Intelligence cubre el trabajo de escritorio en Windows, macOS y Linux, con la misma app de escritorio que usa Workforce Analytics.
No. People Intelligence registra qué herramientas de IA usan las personas y cómo las usan. No registra contenido, así que los prompts, las respuestas, los mensajes y los documentos quedan fuera. No juzga la calidad de lo que produce la IA ni el modelo que eligió cada persona.
No. People Intelligence compara a los equipos con equipos que hacen el mismo trabajo, y a cada persona con su propio comportamiento habitual. Nada se clasifica ni se califica, y no dice que una tarea deba usar IA. Cada sugerencia se refiere al trabajo, y la dirección decide qué cambiar.
Con un Work Audit. Mostramos sus primeras oportunidades con sus propios datos 14 días después de instalar el agente. Los clientes de Workforce Analytics activan People Intelligence para un departamento, sin reinstalar nada. People Intelligence forma parte de los planes Insights e Intelligence.
