Alternativas a Celonis para aseguradoras del mercado medio: cuándo es adecuado el process mining empresarial y cuándo no

Puntos clave

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• Celonis es el líder consolidado en minería de procesos empresarial. Esta empresa obtuvo una posición de Líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para Inteligencia de Procesos (mayo de 2026) y en The Forrester Wave™: Software de Inteligencia de Procesos, tercer trimestre de 2025.
• El factor decisivo es lo que la herramienta requiere de usted, no lo buena que sea. La minería de procesos basada en registros lee los eventos de sus sistemas. Antes de mapear nada, necesita una conexión con cada sistema, una forma de extraer los datos, alguien que los transforme en un proceso y alguien que mantenga todo en funcionamiento.
• El conjunto de alternativas incluye a UiPath, Skan AI, Mimica, Soroco, Apromore, KYP.ai, StereoLOGIC e Insightful. La mayoría de estas herramientas realizan capturas a nivel de escritorio en lugar de leer los registros del sistema. Es un punto de partida diferente, pero no necesariamente mejor.
• Haga a todos los proveedores las mismas seis preguntas: De dónde provienen los datos, qué infraestructura asume que usted tiene, qué tan rápido obtiene un primer mapa de procesos, quién es el responsable tras la implementación, si captura el trabajo que ocurre entre sistemas y si puede generar una línea base de antes y después.

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Las listas de alternativas y competidores de Celonis suelen clasificar a los proveedores comparándolos entre sí. Inteligencia de procesos Las plataformas se diferencian menos por su calidad que por el origen de sus datos, y esa diferencia es la que determina cuál es la más adecuada.

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Celonis lee los datos de eventos extraídos de sus sistemas de origen. Esa arquitectura es lo que le otorga solidez a escala empresarial, pero también lo que establece sus requisitos previos: registros de eventos utilizables, una forma de extraerlos y alguien que se encargue de esa infraestructura. Donde esto existe, Celonis es la plataforma más potente de su categoría. Donde no, la decisión depende de qué plataforma puede trabajar con los datos que usted ya puede proporcionarle.

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Qué es Celonis y en qué destaca

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Celonis es una plataforma de inteligencia de procesos empresariales basada en minería de procesos. Reconstruye cómo se ejecutó realmente un proceso mediante la lectura de datos de eventos extraídos de sus sistemas de origen. Luego, modela el proceso como objetos y eventos para que pueda visualizar variantes, brechas de cumplimiento, cuellos de botella y retrabajos a gran escala.

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Celonis es más potente en entornos de planificación de recursos empresariales (ERP) como SAP y Oracle EBS, así como en los sistemas transaccionales que los respaldan. En estos entornos, mapea un proceso de principio a fin a través de millones de casos y mide el impacto financiero de cada escenario.

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Incluye más de 100 conectores de procesos preconfigurados, cada uno con su lógica de extracción y transformación ya definida. Esto supone una ventaja considerable frente a tener que desarrollar esa capa usted mismo. Además, su modelo de datos centrado en objetos permite que un mismo conjunto de datos sirva de base para múltiples consultas sobre los procesos.

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Si está leyendo reseñas sobre Celonis para evaluar si la plataforma cumple lo que promete, su base de usuarios tiene la respuesta: 4,4 de 5 puntos basados en 739 valoraciones en Gartner Peer Insights, donde el 95 % de los usuarios le otorga cuatro o cinco estrellas. Everest Group también la ha nombrado Líder en su PEAK Matrix® de Minería de Procesos durante siete años consecutivos.

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Cuándo elegir Celonis

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Celonis es la opción adecuada cuando su organización cumple con lo siguiente:

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1. Es una gran empresa, con volúmenes de procesos y un presupuesto de transformación que justifican una plataforma de esta envergadura.
2. Cuenta con una infraestructura de registros madura. Sus sistemas principales generan datos de eventos utilizables: identificadores de casos, marcas de tiempo y nombres de actividades lo suficientemente coherentes para su uso en la reconstrucción de procesos.
3. Tiene a alguien responsable de la extracción. Su trabajo consiste en crear el pipeline, redactar las transformaciones y gestionar el control de versiones del modelo de datos. Celonis considera esto una disciplina y certifica el rol de Ingeniero de Datos para ello.
4. Sus procesos están centralizados en un entorno ERP o en una combinación de sistemas de registro, por lo que el trabajo que le interesa se encuentra principalmente en los registros.
5. Puede comprometerse a una implementación por fases y mantener el respaldo ejecutivo durante todo el proceso. Encuesta global de minería de procesos 2025 de Deloitte el 41% de los encuestados señaló la falta de apoyo de la dirección como un obstáculo, frente al 26% en 2021. Ese obstáculo es organizativo, no técnico, y a menudo es lo que determina si un programa tiene éxito.

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Si te sientes identificado con esta lista, Celonis es la opción adecuada.

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Cuándo debería una aseguradora del mercado medio buscar otra alternativa

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¿Qué sucede cuando no se cuenta con una infraestructura de registros madura? Para la mayoría de las aseguradoras de daños (P&C) del mercado medio, se cumple al menos una de las siguientes situaciones:

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No tienes a nadie que se encargue de la extracción. Esta es una realidad de personal, no una elección. La investigación de Deloitte sobre empresas con ingresos de entre 250 millones y aproximadamente 1000 millones de dólares reveló que el 37% reportó dificultades para atraer talento de ingeniería, y el 35% tuvo problemas para encontrar científicos de datos. El descubrimiento basado en registros depende de esa capacidad desde el principio. Sin un responsable para el flujo de trabajo, la extracción inevitablemente se ve afectada por fallos, imprecisiones y brechas de cumplimiento.

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Tu trabajo abarca aplicaciones de escritorio, no un único ERP. Un expediente de siniestros de P&C rara vez reside en un solo sistema. Puede moverse entre la administración de pólizas, una plataforma de siniestros, un repositorio de documentos, el correo electrónico, un portal de terceros (TPA) y una hoja de cálculo que un ajustador senior creó hace años.

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El trabajo que más necesitas visualizar ocurre entre sistemas. Esto incluye transferencias, reingreso de datos, consultas, gestión de excepciones y las soluciones alternativas que un equipo inventó porque un campo en la administración de pólizas no era editable. Este tipo de actividades consumen tiempo de los ajustadores y suscriptores. El descubrimiento basado en registros lee lo que el sistema registró, por lo que los pasos intermedios quedan fuera de su alcance.

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La preparación de los datos es el proyecto previo al proyecto. Gartner descubrió que el 63% de las organizaciones carece de las prácticas de gestión de datos adecuadas para la IA o no está seguro de ellas, y predice que el 60% de los proyectos de IA que no cuenten con datos preparados para IA serán abandonados hasta 2026. La misma dependencia rige el descubrimiento de procesos basado en registros. Si sus datos no están listos, su primer mapa de procesos funcional tardará trimestres en lugar de semanas.

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Qué determina realmente los costes en la minería de procesos empresarial

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Las búsquedas sobre los precios de Celonis rara vez arrojan una cifra: Celonis no publica sus listas de precios. Es algo habitual en plataformas cuyo alcance se define por entorno, y es la razón por la que dos empresas de tamaño similar reciben presupuestos muy distintos.

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El alcance determina la cifra, y dicho alcance depende principalmente de:

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• El volumen de datos como dimensión de licencia. El consumo se mide por volumen de datos, por lo que cada proceso, sistema de origen, año de historial y ciclo de actualización añadidos influyen en el coste.
• El trabajo de extracción e integración. Los datos de eventos deben extraerse de cada sistema de origen antes de que pueda comenzar el análisis. El coste aumenta según el número de sistemas y la consistencia de los datos.
• La transformación, el modelado y el tiempo de ingeniería necesario. Las fuentes no estándar requieren una transformación personalizada al modelo de eventos y objetos. Ese trabajo queda fuera de la licencia.
• El mantenimiento de los conectores. Un conector preconfigurado traslada los datos, pero usted debe definir qué se extrae y con qué frecuencia. Cada vez que se actualiza un sistema de origen, ese trabajo debe repetirse.
• Servicios de implementación y definición del alcance. Usted proporciona los requisitos y los KPI. Si los define de forma demasiado vaga, el alcance aumentará una vez que se haya comprometido.
• Duración del contrato. Los compromisos plurianuales tienen precios distintos a los anuales.

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Solicite los costes de extracción y propiedad junto con el presupuesto de la licencia. Esa cifra combinada es la que debe comparar entre proveedores.

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El conjunto de alternativas para aseguradoras del mercado medio

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Estos son los competidores y alternativas a Celonis con los que es más probable que se encuentre una aseguradora del mercado medio, enumerados sin ningún orden en particular. Para ver el desglose proveedor por proveedor, consulte nuestro artículo sobre la guía de inteligencia de procesos para aseguradoras del mercado medio.

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1. UiPath: Ofrece un producto de minería de procesos basado en registros y un producto independiente de minería de tareas a nivel de escritorio, que alimenta las oportunidades descubiertas en un flujo de trabajo de automatización.‍

Adecuación: Organizaciones que están creando un registro de automatización.

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2. Skan AI: Observación a nivel de escritorio mediante visión artificial, que según el proveedor funciona sin integraciones de registro.

Adecuado: Grandes empresas, principalmente del sector de servicios financieros.

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3. Mimica: Captura de la interacción del usuario a nivel de escritorio, con anonimización automática de datos personales, que genera oportunidades de mejora evaluadas y documentación de procesos.

Adecuado: Grandes empresas que evalúan oportunidades de automatización e IA.

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4. Soroco: Construye un "gráfico de trabajo" basado principalmente en datos de interacción humano-máquina, complementado con archivos de registro.

Adecuado: Funciones operativas de grandes empresas que mapean recorridos entre sistemas.

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5. Apromore: Descubrimiento de procesos a partir de registros de eventos cargados y datos transaccionales extraídos, además de minería de tareas. Pasó a formar parte de Salesforce en noviembre de 2025.

Adecuado: Organizaciones que ya cuentan con registros de eventos utilizables.

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6. KYP.ai: Un agente de captura de escritorio con anonimización en el dispositivo, vinculado a una base de datos de integración empresarial.

Adecuación: BPO, servicios compartidos y operaciones de back-office en banca y seguros.

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7. StereoLOGIC: Minería de procesos y tareas para industrias reguladas, incluido el sector seguros. El proveedor afirma que la extracción de tareas se realiza sin necesidad de instalación en el escritorio.

Adecuación: Aseguradoras que estandarizan procedimientos de servicio y back-office.

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8. Insightful: Una plataforma de datos de trabajo que captura datos de actividad e interacción en el escritorio y los procesa en flujos de trabajo.

Adecuación: Aseguradoras del mercado medio que necesitan una línea base medida sin tener que crear primero una capa de extracción de registros.

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Cómo evaluar a cualquiera de ellos

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Haga a todos los proveedores las mismas seis preguntas como diagnóstico:

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1. ¿De qué fuente de datos lee el descubrimiento? Registros de eventos del sistema y del servidor, captura a nivel de escritorio, registros de eventos cargados o una combinación. La respuesta determina cada decisión posterior.
2. ¿Qué infraestructura asume que ya tiene instalada? Qué sistemas deben estar conectados, qué datos deben generar y qué requisitos deben cumplir sus datos para que todo funcione.
3. ¿Cuánto tiempo se tarda en obtener el primer mapa de procesos? Todos los proveedores ofrecen un cronograma. Pregunte qué asume ese cronograma sobre sus datos.
4. ¿Quién es responsable de la propiedad y el mantenimiento de la plataforma una vez que esté operativa? Defina el rol. Si no existe actualmente en su organización, la respuesta implica una nueva contratación, un contrato de servicios con un socio o una arquitectura diferente.
5. ¿Captura el trabajo que ocurre entre sistemas? Pregunte específicamente sobre las transferencias, la reintroducción de datos, la gestión de excepciones y el trabajo que se realiza en hojas de cálculo y correos electrónicos.
6. ¿Puede generar una línea base de antes y después? Si no puede medir el mismo proceso de la misma manera antes y después de un cambio, no podrá demostrar que funcionó ni avanzar a la siguiente fase con tranquilidad.

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Para profundizar en la mecánica, consulte cómo la minería de procesos y la minería de tareas capturan el trabajo. Las definiciones de los términos utilizados anteriormente están disponibles en este glosario de inteligencia de trabajo.

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Dónde encaja Insightful

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Insightful y las plataformas de minería de procesos empresariales operan con alcances diferentes. Cuando la prioridad es la conformidad con el ERP en un entorno transaccional grande, Celonis es la opción adecuada.

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Insightful es una plataforma de datos laborales que captura información sobre actividades e interacciones a nivel de escritorio y la procesa para obtener información precisa sobre los flujos de trabajo. El objetivo de la optimización de flujos de trabajo es mejorar las operaciones e impulsar la eficiencia financiera, comenzando por cómo las personas ejecutan el trabajo en lugar de lo que registra el sistema de gestión.

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La minería de procesos lee los registros del sistema, mientras que la captura a nivel de escritorio llega al trabajo que se mueve entre sistemas y al que ocurre fuera de ellos. Diferente punto de partida, diferente utilidad.

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Descubra. Insightful mapea cómo se desarrolla un flujo de trabajo de reclamaciones en cada aplicación que utiliza un ajustador y muestra dónde se concentra el tiempo de gestión. Esto le proporciona una base cuantificable para decidir qué paso estandarizar primero y cuál eliminar o redirigir.

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Mejore. Una vez establecida una línea base, se vuelve a medir el mismo flujo de trabajo de la misma manera después de realizar un cambio. La diferencia entre ambos es su mejora, expresada como una cifra medida. McKinsey informa que el índice de gastos promedio en seguros de propiedad y accidentes ha oscilado entre el 27% y el 32% desde 2005. La mejora de procesos cierra el ciclo de forma incremental utilizando las señales financieras que detecta en cada iteración. .

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Automatice. Los mismos datos muestran qué flujos de trabajo y pasos merecen una inversión en IA, cuáles ya están siendo absorbidos por el trabajo asistido por IA y cuáles deberían seguir siendo manuales. Encuesta de Gartner a CIOs y ejecutivos de tecnología de 2026 solo el 17 % de las organizaciones ha implementado agentes de IA, pero más del 60 % espera hacerlo en un plazo de dos años. La carrera por automatizar de forma eficiente ha comenzado y hay mucho espacio en el mercado para destacar.

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La Optimización de Flujos de Trabajo de Insightful se integra directamente con Salesforce Service Cloud, por lo que el punto de partida se basa en la actividad de casos que sus equipos de siniestros ya generan.

Comience con una base de referencia medida

Si está evaluando Celonis y aún no sabe quién se encargará del proceso de extracción, simplemente mida un flujo de trabajo para ver dónde se encuentra. Una base de referencia proporciona a cualquier conversación posterior, incluida la de Celonis, un conjunto de cifras reales sobre las cuales trabajar.

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Optimización de Flujos de Trabajo está disponible en versión beta para aseguradoras que utilizan Salesforce Service Cloud. Su cola de siniestros se mapea en los primeros 14 días y, a partir de ese momento, los datos a nivel de proceso se acumulan en todos sus flujos de trabajo de siniestros. La versión beta dura 60 días y concluye con una hoja de ruta de optimización: la ruta que siguen realmente los expedientes en su operación, los pasos que le cuestan tiempo de gestión y los puntos donde se puede mejorar el cumplimiento. Y no necesita construir la capa de extracción primero.

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Solicite acceso a la versión beta y descubra a dónde se destina realmente su capacidad de gestión de siniestros.

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Preguntas frecuentes

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¿Cuáles son las principales alternativas a Celonis?

Las principales alternativas son UiPath, Skan AI, Mimica, Soroco, Apromore, KYP.ai, StereoLOGIC e Insightful. Se dividen en dos grupos: plataformas que leen datos de eventos de los registros del sistema y del servidor, y plataformas que capturan datos de procesos a nivel de escritorio. Esta distinción es más importante que cualquier diferencia en las funciones, ya que determina qué infraestructura necesita antes de empezar.

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¿Vale la pena Celonis para una aseguradora del mercado medio?

Depende de los requisitos previos, no del precio o la calidad. Celonis vale la pena si su aseguradora cuenta con datos de eventos utilizables en sus sistemas centrales, un responsable designado para el proceso de extracción y procesos centrados en un número reducido de sistemas de registro. Si no dispone de recursos dedicados a la ingeniería de datos o si su trabajo de siniestros se desplaza entre muchas aplicaciones de escritorio, la brecha en los requisitos previos es lo primero que debe resolver.

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¿Cuánto cuesta Celonis?

Celonis no publica una lista de precios, al igual que la mayoría de los proveedores de esta categoría. El coste se calcula según el entorno y depende del volumen de datos, el número de sistemas de origen y procesos incluidos, los años de historial, el trabajo de extracción y transformación, la responsabilidad de la ingeniería de datos, los servicios de implementación y la duración del contrato. Por eso los presupuestos varían entre organizaciones de tamaño similar. Solicite los costes de extracción y propiedad junto con la licencia.

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¿Cuál es la diferencia entre Celonis y UiPath?

Ambos son proveedores de inteligencia de procesos. La diferencia radica en su enfoque. Celonis modela los datos de eventos de los sistemas de origen como objetos y eventos para analizar procesos a escala empresarial. UiPath ofrece minería de procesos y minería de tareas como insumos para un flujo de trabajo de automatización, dirigiendo las oportunidades descubiertas hacia sus herramientas de automatización. La elección depende de si su objetivo es comprender los procesos o crear una lista de tareas pendientes para automatizar.

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¿Necesita minería de procesos si sus procesos se ejecutan en aplicaciones de escritorio?

Necesita inteligencia de procesos, pero la minería de procesos basada en registros puede no ser la técnica adecuada para lograrlo. Los registros del sistema capturan las transacciones confirmadas en los sistemas que las generan, por lo que el trabajo intermedio nunca aparece: reingreso de datos, consultas, hojas de cálculo, intercambios por correo electrónico y gestión de excepciones. La captura de procesos a nivel de escritorio parte de la ejecución misma, por lo que permite acceder a ese trabajo sin necesidad de una capa de extracción de registros.