En este artículo, vamos a analizar:

• Por qué confiar únicamente en las métricas instintivas o de actividad conduce a obtener información superficial y, a menudo, engañosa sobre el rendimiento del equipo.
• Cómo los líderes pueden pasar de la microgestión de las personas a la identificación de los patrones de flujo de trabajo que realmente afectan a los resultados.
• Qué cambia cuando los equipos obtienen visibilidad de sus propios hábitos de trabajo y comienzan a mejorar sin que se les diga que lo hagan.
• Cómo funciona la IA aplicaciones de seguimiento del trabajo ayudan a los líderes a tomar decisiones más inteligentes sin comprometer la confianza.

¿Qué pasa si tu instinto sobre el rendimiento del equipo realmente te está desviando?

Muchos líderes se enorgullecen de leer la sala y captar señales del tono, el comportamiento o el instinto. Pero a medida que el trabajo se vuelve más distribuido y complejo, el instinto por sí solo no es suficiente.

Con demasiada frecuencia, las decisiones sobre las cargas de trabajo, el compromiso y la productividad se basan en conjeturas o métricas anticuadas que revelan poco acerca de cómo se hace realmente el trabajo.

Es hora de reimaginar el aspecto de la visibilidad en el lugar de trabajo moderno. En lugar de intentar controlar lo que no entendemos, podemos utilizar la tecnología de la inteligencia artificial software de monitoreo de empleadores para revelar patrones que antes eran invisibles.
‍

El coste real de la visibilidad sin contexto

Cuando el instinto se queda corto, la mayoría de los líderes recurren a los datos. Pero, ¿en qué tipo de datos se basan?

En la prisa por reemplazar los instintos por métricas estrictas, muchas empresas adoptaron herramientas de visibilidad diseñadas para monitorear la actividad: cuántas horas está una persona en línea, con qué frecuencia cambia de aplicación y qué sitios web visita.

Es un paso adelante con respecto a las conjeturas, pero por poco. En lugar de ayudar a los gerentes a entender cómo el trabajo ocurre, estas herramientas a menudo solo muestran eso se está trabajando. Y cuando se usan sin contexto, pueden hacer más daño que bien.

El problema no es la visibilidad en sí misma, sino cómo se usa esa visibilidad. Los sistemas heredados tienden a rastrear los comportamientos superficiales de manera que parecen punitivos, no productivos. Los empleados se sienten observados en lugar de apoyados. Los gerentes reaccionan ante las caídas momentáneas de la actividad en lugar de detectar patrones reales.

Según Gartner, la supervisión excesiva, especialmente cuando carece de transparencia o contexto, puede reducir el compromiso de los empleados hasta en un 28%.

Hemos visto cómo esto se desarrolla en todos los sectores. Cuando Barclays y Amazon introdujeron prácticas estrictas de supervisión digital durante el turno de trabajo remoto, la reacción no se hizo esperar. El escrutinio público y el rechazo de los empleados pusieron de manifiesto una verdad fundamental: si las métricas no tienen sentido, la visibilidad es solo control.

Los líderes no buscan más paneles, sino respuestas. Para lograrlo, necesitamos ir más allá del seguimiento reactivo y pasar a una comprensión proactiva.

Repensar la supervisión: deje que la IA encuentre los patrones que importan

El instinto no escala. Lo que los líderes necesitan hoy en día es una forma más inteligente de entender cómo se lleva a cabo realmente el trabajo, una forma que vaya más allá de los registros básicos de actividad y los instintos.

Un impulsado por IA aplicación de seguimiento de la fuerza laboral analiza las tendencias en los flujos de trabajo, las aplicaciones y los cronogramas para descubrir qué es lo que ralentiza a los equipos y dónde se atasca el trabajo. Sin embargo, el uso eficaz de estas herramientas requiere algo más que conectar el software. Se necesita un cambio en la forma en que piensas sobre el desempeño, la visibilidad y el liderazgo.

Comience por alinear a su equipo de liderazgo en torno a una visión compartida: una que premie el progreso por encima de la presencia y empodere a las personas en lugar de vigilarlas.

Así es como se ve ese cambio en la práctica:
‍

Concéntrese en los patrones, no en las personas

Los viejos hábitos tardan en desaparecer, especialmente el hábito de centrarse en las personas cuando el rendimiento disminuye. Pero cuando los líderes se obsesionan con quién trabaja menos, pasan por alto preguntas mucho más importantes: ¿Dónde se atasca el trabajo? ¿Qué bloquea el progreso? ¿Qué patrones se repiten en todo el equipo?

El verdadero cambio de mentalidad consiste en dejar de atribuir los problemas a las personas y empezar a analizar su entorno. Los análisis basados en la IA simplemente facilitan esta tarea, ya que revelan tendencias sobre las que los líderes pueden actuar: los cuellos de botella que afectan a todo el equipo, los obstáculos repetitivos o los retrasos sistémicos.

Amarra adoptó este cambio cuando dejó de centrarse en las acciones individuales de los empleados y comenzó a analizar los patrones de inventario y servicio al cliente. El resultado fue un Reducción del 40% en el exceso de existencias, y no hay necesidad de ejercer presión de arriba hacia abajo.

Cuando los líderes piensan en patrones, dejan de reaccionar y comienzan a mejorar.
‍

Optimice sin tener que pasar el ratón

Uno de los mayores temores de los líderes cuando se alejan de la supervisión diaria es perder el control. Sin embargo, la microgestión no es lo mismo que la gestión; pasar el ratón por encima de cada tarea solo ralentiza las cosas.

El cambio aquí es reconocer que no es necesario verlo todo para liderar de manera efectiva. Lo que necesitas es saber cuando intervenir, y por qué. Esto significa confiar en el trabajo de su equipo y, al mismo tiempo, utilizar información basada en la inteligencia artificial para detectar cuándo los flujos de trabajo comienzan a agotarse, las herramientas se utilizan en exceso o las reuniones consumen demasiado tiempo.

Atlassian adoptó esta mentalidad cuando integró la IA para ayudar a reducir las reuniones y aligerar la carga cognitiva de los equipos. En lugar de hacer un seguimiento manual de las horas o registrarse constantemente, sus equipos ahorró un promedio de 20 horas al mes—liberar tiempo para un trabajo centrado y de alto impacto.

Liderar sin perder el control no significa perder la visibilidad. Significa utilizar una visibilidad más inteligente para intervenir menos y ofrecer más apoyo.
‍

Capacite a los equipos con visibilidad de sí mismos

La visibilidad no solo debe fluir hacia arriba, hacia los gerentes, sino también hacia los equipos. Cuando los empleados pueden ver sus propios patrones de trabajo, se vuelven más proactivos, conscientes de sí mismos y responsables.

Esto requiere un cambio de mentalidad, pasando del control de los datos a la democratización de los mismos. En lugar de utilizar la analítica únicamente para evaluar el desempeño, los líderes pueden utilizarla para permitir la reflexión y la mejora. Cuando los equipos comprenden a qué se dedica su tiempo, qué herramientas están agotando la concentración o cómo fluctúa la colaboración a lo largo de la semana, pueden autocorregirse, a menudo sin la intervención de la gerencia.

Las investigaciones respaldan esto: un metaanálisis en el Harvard Business Review descubrió que los equipos que realizan una autorrevisión regular muestran resultados significativos mayor productividad y menores tasas de agotamiento.

Los mejores líderes no solo usan los datos para administrar, sino que los usan para empoderar. Esto comienza por dar a los equipos información sobre cómo gestionarse a sí mismos.
‍

Redefina la productividad en torno a la producción

La mayoría de los líderes siguen midiendo por defecto la productividad según las horas trabajadas, las tareas completadas o el tiempo dedicado a las aplicaciones. Sin embargo, estas métricas no indican si se está realizando un trabajo significativo, solo muestran la actividad.

El cambio de mentalidad aquí es simple pero transformador: la productividad no se trata de lo ocupado que parezca una persona. Se trata de lo que ofrecen. Esto significa cambiar el enfoque de la entrada a la salida, de la presencia al progreso.

Los análisis de la fuerza laboral basados en la inteligencia artificial pueden respaldar este cambio al destacar los resultados por encima de la actividad. Por ejemplo, si un equipo ofrece resultados consistentes y, al mismo tiempo, registra menos horas o utiliza menos herramientas, no es una señal de alerta, sino de eficiencia. Los líderes que reconocen esto pueden recompensar el impacto en lugar del esfuerzo.

Considera la posibilidad de redefinir los KPI de tu equipo para reflejar este cambio, centrándote más en los resultados y el valor que en el tiempo o la visibilidad. Por ejemplo, en lugar de hacer un seguimiento de las horas registradas o de las aplicaciones utilizadas, mide el tiempo de respuesta de las solicitudes de los clientes, las tasas de finalización de los proyectos o las puntuaciones de satisfacción de los clientes en función de los resultados.

JPMorgan Chase encarna de este enfoque. Con la IA integrada en 200 000 empleados, se centran menos en supervisar las etapas y más en optimizar los resultados, especialmente en los centros de llamadas, donde los agentes ahora cuentan con el apoyo de los agentes servicio más rápido y preciso sin mayor escrutinio.

Cuando los líderes abandonan las medidas de productividad anticuadas, dejan de recompensar la actividad y comienzan a generar resultados reales.
‍

Deje que la IA guíe una asignación de recursos más inteligente

Incluso los líderes más atentos pueden pasar por alto las señales de agotamiento, infrautilización o cargas de trabajo desiguales, especialmente en equipos remotos o híbridos. Las decisiones basadas en el instinto o en informes estáticos hacen que sea fácil pasar por alto quién está trabajando demasiado y quién está esperando para trabajar.

El cambio de mentalidad en este caso es pasar de una plantilla reactiva a una optimización proactiva. En lugar de adivinar quién está sobrecargado o tiene un rendimiento inferior, la IA puede detectar los desequilibrios en tiempo real, de modo que los líderes pueden reasignar tareas, cambiar los plazos o reequilibrar las prioridades delante de los problemas se intensifican.

Así de moderno rastreador de empleados aplicaciones como Insightful ayudan a mejorar el liderazgo, no gestionando directamente a las personas, sino revelando información a nivel de equipo que ayuda a los líderes a adaptarse de forma inteligente.

La asignación inteligente de recursos no consiste en exprimir más a las personas. Se trata de garantizar que las personas adecuadas trabajen en las cosas correctas en el momento adecuado.
‍

Cuando dejas de microgestionar, los equipos comienzan a prosperar

El impacto de este cambio de mentalidad es más que teórico: es visible en el rendimiento, la moral y la retención. Cuando los líderes cambian la vigilancia por la estrategia, los equipos responden con un mayor compromiso, una mayor implicación y mejores resultados.

Los conocimientos impulsados por la IA permiten esto al hacer que los desafíos de rendimiento sean más fáciles de detectar y resolver, sin recurrir a presiones ni conjeturas. Los flujos de trabajo se vuelven más fluidos. El coaching se vuelve más específico. Y los empleados se sienten confiados, no rastreados.

Grind, una empresa de café con sede en el Reino Unido, adoptó este cambio integrando la IA en el marketing, el servicio al cliente y las operaciones internas. En lugar de reemplazar a las personas, la tecnología ayudó a su equipo de 350 personas a trabajar de manera más eficaz. El CEO atribuye a la IA el mérito de haber «potenciado» su fuerza laboral, sin microgestión ni retrocesos.

Las investigaciones respaldan esta afirmación. Según Gallup, El 70% del compromiso del equipo depende de cómo se gestione a las personas. Y los equipos que se sienten empoderados, no vigilados, son un 21% más rentables, con una menor rotación y un mayor bienestar.

La IA no lidera para ti. Pero cuando se usa con la mentalidad adecuada, te brinda la visibilidad necesaria para liderar mejor y el espacio para que tu equipo prospere.
‍

Cuando la perspicacia reemplaza al instinto, todos ganan

Las conjeturas, el instinto y la supervisión excesiva ya no son formas sostenibles de gestionar a las personas. Los líderes actuales necesitan una visibilidad que informe, no una visibilidad que controle. Con la mentalidad adecuada, la IA se convierte en una herramienta de claridad, no de vigilancia, que te ayuda a liderar con confianza y, al mismo tiempo, da a tu equipo la autonomía necesaria para hacer su trabajo al máximo.

Insight forma parte de este cambio. Nuestra plataforma de análisis de la fuerza laboral ayuda a las organizaciones a detectar patrones, reequilibrar las cargas de trabajo y respaldar la toma de decisiones más inteligentes sin necesidad de microgestionar. Prueba Insightful ¡gratis durante siete días!

‍